LTU Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. Daugiau informacijos

  disertacija

2024 m. spalio 4 d., pradžia 9 val.

VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute Vilniuje, Akademijos g. 4, 203 auditorijoje

 

Maloniai kviečiame Jus dalyvauti ataskaitinėje informatikos krypties doktorantų konferencijoje.
Doktorantų vadovų dalyvavimas privalomas.
Doktoranto vadovas, dėl objektyvių priežasčių nedalyvaujantis Konferencijoje, iki Konferencijos pradžios pateikia doktoranto veiklos įvertinimą bei išvadas apie doktoranto studijų ir mokslinių tyrimų rezultatus bei siūlymus dėl tolimesnio doktorantūros vykdymo raštu.

 

INFORMACIJA DOKTORANTAMS ČIA

 

Pranešimo trukmė 10 minučių, 5 minutės atsakymams į klausimus.

Pranešimo skaidres, mokslinę ir veiklos ataskaitas (viską PDF formatu) doktorantai turi atsiųsti elektroniniu paštu Laurai Ringienei () iki rugsėjo 30 d.

Baigusiųjų doktorantūrą pranešimų trukmė 15 minučių, 5 minutės atsakymams į klausimus.

Baigusieji turi pateikti disertacijų juodraščius, paruoštus pagal nurodymus, o jų vadovai turi pateikti išvadas dėl disertacijos atitikimo disertacijai keliamiems reikalavimams ir disertacijos rankraščio išbaigtumo lygio, nurodydami ką būtina disertacijoje pataisyti iki galutinės versijos.

 

Doktorantų pranešimai

 

  1. 09.00 Algimantas Skuodis, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, tema „Kelių asmenų kūno padėties sekimas realiuoju laiku taikant mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)
  2. 09.15 Aleksas Vaitulevičius, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, tema „Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas audinio vėžinėms zonoms aptikti skirtinguose MRI modalumuose“ (skaidrės)
  3. 09.30 Monika Danilovaitė, DMSTI, vadovas – doc. Gintautas Tamulevičius, tema „Balso kokybės vertinimo metodika balso klosčių sutrikimams aptikti“ (skaidrės)
  4. 09.45 Justina Ramonaitė, DMSTI, vadovė – dr. Gražina Korvel, tema „Giliuoju mokymusi pagrįstas šnekos signalo gerinimas“ (skaidrės)
  5. 10.00 Ieva Rizgelienė, DMSTI, vadovas – prof. Darius Plikynas, tema „Propagandos aptikimas ir klasifikavimas socialinės medijos pranešimuose naudojant hibridinius giliojo mokymosi metodus“ (skaidrės)
  6. 10.15 Roman Surkant, DMSTI, vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė, tema „Mašininio mokymosi ir funkcinių duomenų analizės metodų vystymas prostatos daugiafunkcinių MRT vaizdų analizėje“ (skaidrės)
  7. 10.30 Gajane Mikalkėnienė, DMSTI, vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė, tema „Giliojo mokymosi metodų vystymas depresijos diagnostikai paremtas EEG signalų analize“ (skaidrės)
  8. 10.45 Modestas Motiejauskas, DMSTI, vadovas – prof. Gintautas Dzemyda, tema „Žmogaus emocijų atpažinimo nuotraukose konvoliuciniais neuroniniais tinklais problemos“ (skaidrės)
  9. 11.00 Aivaras Bielskis, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, tema „Vertybinių popierių kainų prognozavimas ir investicinio portfelio formavimas naudojant mašininio mokymosi algoritmus“ (skaidrės)
  10. 11.15 Rolandas Gricius, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, tema „Turinio atpažinimas suskaitmenintuose struktūrizuotuose dokumentuose“ (skaidrės)
  11. 11.30 Mindaugas Kepalas, DMSTI, vadovas – prof. Julius Žilinskas, tema ,,Globalusis juodosios dėžės inžinerinių uždavinių optimizavimas“ (skaidrės)
  12. 11.45 . Tomas Mūžas, II, vadovas – prof. Tadas Meškauskas, konsultantas – dr. Andrius Vytautas Misiukas Misiūnas, tema „Dirbtinio intelekto metodų tyrimas astrofizikinių objektų klasifikavimui ir/arba svarbių savybių nustatymui“ (skaidrės)
  13. 12.00 Virgilijus Krinickij, II, vadovas – doc. Linas Bukauskas, tema „Įrodymais grįsto tinklo srauto duomenų modeliavimas ir analizė kibernetinių incidentų užkardymui“ (skaidrės)
  14. 12.15 Daniel Daukševič, II, vadovas – prof. Linas Laibinis, tema „Kibernetinio saugumo reikalavimų užtikrinimas kritinės infrastruktūros sistemose naudojant formalaus verifikavimo ir dirbtinio intelekto metodus“ (skaidrės)
  15. 12.30 Aušra Šubonienė, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, tema „Kasos vėžio segmentavimas taikant pusiau prižiūrimo mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)

 

Kviečiame dalyvauti!

 

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos Sutinku