Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė - Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas

Adresas
Akademijos g. 4 , 609 kab., Vilnius

Grupės vadovas
prof. dr. Audronė JAKAITIENĖ

Telefonai +370 5 210 9303, +370 5 250 1798
Elektroninis paštas

Apie

2023 m. vasario 17 d. Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė įkurta Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute.

Tikslas – vykdyti tarptautinio lygmens tarpdalykinius statistikos mokslo tyrimus sveikatos, socialinių, technologijų mokslų srityse bendradarbiaujant su užsienio universitetais ir verslo partneriais.

Numatoma vykdyti veikla – tarpdalykiniai statistikos tyrimai.

Planuojami uždaviniai:

Biostatistinė analizė biomediciniuose tyrimuose.
Švietimo pasiekimų tyrimų duomenų statistinė analizė ir modeliavimas.
Statistikos metodų taikymas mechatroninių sistemų procesuose.
Netikimybinių imčių integravimas statistiniuose tyrimuose.
Parametrų vertinimas mažose populiacijos srityse.

Mokslinė tema

Tarpdisciplininiai statistiniai tyrimai medicinos, socialinių, technologijų mokslų srityse (2023–2026)
Gamtos mokslai (Matematika, Informatika) 40, 41 – F, T, E – 5, 6, 7, 9, 11, 12, Technologijos mokslai (Informatikos inžinerija) 43 – F, T, E–5, 6, 7, 9, 11, 12

Tikslas

Atlikti tarptautinio lygio tarpdisciplininius statistinius duomenų analizės ir modeliavimo tyrimus medicinos, socialinių ir technologijos mokslų srityse, bendradarbiaujant su užsienio universitetais.

Uždaviniai 2023 m.

De novo mutacijų aptikimo modeliavimas viso egzomo ir genomo duomenyse siekiant pagerinti retų ligų diagnostiką;
Pacientų, sergančių onkohematologinėmis ligomis, genetinių pokyčių analizė naujos kartos sekoskaitos duomenyse;
3 CNV regiono genetinių duomenų pirminė analizė;
Tarptautinių mokinių skaitymo pasiekimų duomenų statistinė analizė ir modeliavimas;
Vidaus degimo variklių emisijų prognostinių modelių tyrimai;
Netikimybinių imčių integravimas statistiniuose tyrimuose;
Parametrų vertinimas mažose populiacijos srityse.

Projektai

1. European Joint Programme on Rare Diseases (EJP RD) Joint Transnational Call 2022 funded Project “Resolve 15q” No. EJPRD22-134 https://www.ejprarediseases.org/funded-projects-jtc22/

2. R&D project “Education Systems Benchmarking with Frontier Techniques (eduBEST)”. Application No. 2022.08686.PTDC. Coordinator: University of Porto. Funding source: Portugal budget.

Mokslas ir studijos

Doktorantai

Vardas, pavardė	Vadovas	Studijų kryptis	Tema	Studijų laikas
Ieva Burakauskaitė	dr. Andrius Čiginas	N 001	Papildomos informacijos panaudojimas vertinant parametrus populiacijos srityse	2022-2026
Raimondas Juškys	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Mašininio mokymosi metodai klasifikavimo ir segmentavimo uždaviniams neuroonkologijoje	2024-2028
Gajane Mikalkėnienė	doc. dr. Tadas Žvirblis	N 009	Giliojo mokymosi metodų vystymas depresijos diagnostikai paremtas EEG signalų analize	2023-2027
Roma Puronaitė	prof. dr. Audronė Jakaitienė	N 009	Klasterizavimo algoritmai didelės apimties medicinos duomenims	2017-2025
Karolis Šablauskas	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Genetinių pokyčių charakterizavimas naudojant giliojo mokymo neuroninius tinklus	2022-2027
Ramunė Vaišnorė	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Ligų prognozavimo algoritmai panaudojant naujos kartos sekoskaitos duomenis	2020-2026
Akvilė Vitkauskaitė	dr. Andrius Čiginas	N 001	Parametrų vertinimas ir prognozavimas populiacijos srityse, integruojant netikimybines imtis	2024-2028

Darbuotojai ir doktorantai

Darbuotojai

ajakaitiene2017

Prof. dr. Audronė Jakaitienė

Padalinys Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė
Pareigos: vyriausioji mokslo darbuotoja, grupės vadovė

Dirba: Akademijos g. 4, 609 kab., Vilnius
Telefonai: +370 5 210 9303, +370 5 250 1798
Elektroninis paštas

ORCID ID: 0000-0001-6417-477X

SCOPUS Author ID: 35169724900

Web of Science ResearcherID: HLH-6727-2023