Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Dr. Laura Ringienė
Padalinys Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė
Pareigos: informacinių technologijų administratorė, asistentė
Dirba: Akademijos g. 4, 607 kab., Vilnius,
Telefonas (8 5) 210 9344,
Elektroninis paštas
Mokslinė ir pedagoginė kvalifikacija
Išsilavinimas
- 2006 m. – Vilniaus Pedagoginiame Universitete Matematikos ir Informatikos fakultete įgytas informatikos bakalauro laipsnis.
- 2008 m. – Vilniaus Pedagoginiame Universitete Matematikos ir Informatikos fakultete įgytas informatikos magistro laipsnis.
- 2014 m. – Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institute apginta daktaro disertacija „Hibridinis neuroninis tinklas daugiamačiams duomenims vizualizuoti“ (Technologijos mokslai, Informatikos inžinerija 07T).
Moksliniai interesai
- Duomenų tyryba: daugiamačių duomenų vizualizavimas, klasifikavimo algoritmai, dirbtiniai neuroniniai tinklai;
- Didieji duomenys: tyrybos metodai, programinės įrangos, praktinis panaudojimas;
- Statistiniai skaičiavimai: daugialygmenė regresija, struktūrinių lygčių analizė.
Mokslinė produkcija
Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra
R programos paketas EFECTAS skirtas tarptautiniams švietimo tyrimų duomenims (PISA, TIMSS, PIRLS) analizuoti
Moksliniai projektai
Europos socialinio fondo lėšomis pagal dotacijos sutartį su Lietuvos mokslo taryba finansuojamas projektas „ES šalių švietimo sistemų efektyvumo ir našumo analizė naudojant antrinius didelės apimties duomenis (EFECTAS)“ (http://www.efectas.projektas.vu.lt) 2018–2022
Dėstomi dalykai
I pakopos studijos:
- Didžiųjų duomenų analitika, Vilniaus universitetas, nuo 2019 m.
- Verslo procesų robotizavimas, Vilniaus universitetas, nuo 2019 m.
Kvalifikacijos tobulinimas
- 2021 m. vasario 3 d. „UIPath RPA - Tech Primer“
- 2021 m. sausio 29 d. „Robotic Process Automation - RPA Overview“
- 2020 m. lapkričio 23-27 d. „Structural Equation Modeling (SEM) with Large-Scale Assessment Data“
- 2020 m. spalio 26-30 d. „Multilevel Linear Modeling (MLM) with Large-Scale Assessment Data“
- 2020 m. rugpjūčio 12–16 d. „Graph Analytics for Big Data“
- 2020 m. rugpjūčio 6–11 d. „Machine Learning With Big Data“
- 2020 m. liepos 30 d. – rugpjūčio 5 d. „Big Data Integration and Processing“
- 2020 m. liepos 27–29 d. „Big Data Modeling and Management Systems“
- 2020 m. liepos 21–24 d. „Introduction to Big Data“
- 2019 m. gegužės 27-29 d. „SEM Workshop Foundations of Structural Equation Modeling and Cross-Cultural Comparisons“
- 2018 m. vasario 12-23 d. „Structural Equation Modeling and Longitudinal Analysis in Mplus and R“
- 2015 m. kovo 16–18 d. „Investicijų projektų (viešojo sektoriaus palyginimo modelių) rengimas“
- 2015 m. vasario 18 d. – 2015 m. birželio 3 d. „50 akademinių valandų B2.1 lygio anglų kalbos kursas“
- 2014 m. spalio 21 d. – 2015 m. sausio 12 d. „50 akademinių valandų vidutinio lygio (B1) anglų kalbos kursas“
- 2014 m. spalio 1–2 d. „Mokslinės veiklos finansavimo galimybės, mokslo projektų valdymas, administravimas ir paraiškų rengimas“