Projekto pavadinimas Priebalsių analizė ir modeliavimas naudojant jungtinį adityvinės sintezės ir šaltinio-filtro modelio metodą

Projekto kodas Nr. 09.3.3-LMT-K-712-02- 0093

Podoktorantūros stažuotės vadovė doc. dr. Olga Kurasova

Podoktorantūros stažuotoja dr. Gražina Korvel

Projekto įgyvendinimo laikotarpis 2017-12-04 – 2019-12-03

Projekto tikslas - Šnekos signalas perneša informaciją ne tik apie tariamas fonemas ir jų junginius, prozodiją, bet ir asmens individualybę nusakančius aspektus, tokius kaip pašnekovo emocinė būsena, amžius, savijauta. Visos išvardytos komponentės yra perduodamos vienmačiu signalu. Projekto tikslas yra sukurti lietuviškos šnekos priebalsių fonemų dinaminius modelius, kurie generuotų natūraliai skambančius garsus. Norint atlikti fonemų signalų modeliavimą, yra svarbu įvertinti parametrus, apibūdinančius tariamą garsą ir kalbančiojo balso akustines savybes. Dažniausiai požymiams klasifikuoti yra taikomi gerai žinomi klasifikavimo algoritmai, tokie kai paslėptieji Markovo modeliai, artimųjų kaimynų, atraminių vektorių mašinos, dirbtinių neuronų tinklai, bei šių algoritmų kombinacijos. Projekte į parametrizavimo uždavinį mes žvelgiame iš naujos perspektyvos. Požymių rinkinio klasifikavimo problemoms spręsti, be klasikinių algoritmų, ketiname naudoti giliojo apmokymo neuronų tinklus. Sintezuotos šnekos signalas bus sukuriamas naudojant adityvinę sintezę ir akustinį modelį. Tuo tikslu nagrinėsime skirtingus žadinimo signalus, tokius kaip kvaziperiodiniai impulsai, triukšmas, arba jų kombinacijos. Fonemų matematiniai modeliai leidžia modeliuoti šnekos signalus. Šie modeliai gali būti pritaikyti daugybei uždavinių spręsti, pavyzdžiui, sprendžiant šnekos sintezės bei atpažinimo uždavinius, atliekant lingvistinius tyrimus, diagnozuojant ar gydant kalbos sutrikimus, mokantis užsienio kalbų ar taisyklingo žodžių tarimo. Gauti rezultatai planuojami pristatyti mokslo straipsniuose ir konferencijose.

Finansavimo šaltinis - Projektas finansuojamas iš Europos socialinio fondo lėšų pagal priemonės Nr. 09.3.3-LMT-K-712 „Mokslininkų, kitų tyrėjų, studentų mokslinės kompetencijos ugdymas per praktinę mokslinę veiklą“ veiklą “Stažuočių po doktorantūros studijų skatinimas”.