Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
2025 m. balandžio 14 d., 13 val.
Vilnius, Akademijos g. 4, 203 kab.
Nuotoliniu būdu „MS Teams“ aplinkoje (https://bit.ly/DMSTI_2025-04-14)
Arnoldas Budžys
(disertacijos pristatymas,
vadovas: doc. dr. Viktor Medvedev)
„Giliuoju mokymusi pagrįstas klavišų paspaudimų dinamikos autentifikavimas vidinių grėsmių aptikimui ypatingos svarbos infrastruktūroje“
Anotacija: Ypatingos svarbos infrastruktūros kibernetiniam saugumui užtikrinti reikalingos pažangios autentifikavimo sistemos, kad būtų galima veiksmingai kovoti su neteisėta prieiga ir vidinėmis grėsmėmis. Darbe pristatoma nauja metodika, skirta vartotojų autentifikavimui. Pasiūlytas GAFMAT metodas, kuris klaviatūros dinamikos duomenis transformuoja į vaizdus ir išryškina žmogaus rašymo ypatybes. Vartotojo autentifikavimui naudojama Siamo neuroninio tinklo architektūra su konvoliucinių neuroninių tinklų atšakomis, kuri veiksmingai atskiria teisėtus ir neteisėtus prieigos bandymus. Siekiant pritaikyti metodiką įvairaus ilgio slaptažodžiams, taikomi duomenų sintezės metodai, leidžiantys standartizuoti įvesties duomenis. Eksperimentiniais tyrimais įrodytas siūlomos metodikos efektyvumas.
Rokas Gipiškis
(disertacijos pristatymas,
vadovė: prof. dr. Olga Kurasova)
„Post-hoc paaiškinamas vaizdų semantinis segmentavimas: taikymai interpretuojamumui ir priešiškoms atakoms“
Anotacija: Paaiškinamas dirbtinis intelektas (DI) tampa vis svarbesniu kompiuterinės regos uždaviniuose. Šiuo metu didžioji tyrimų dalis dėmesį skiria klasifikavimo uždaviniams, o jų pritaikymas semantinio segmentavimo uždaviniams yra ribotas. Atsižvelgiant į plačiai paplitusį semantinio segmentavimo naudojimą, reikalingas išsamesnis paaiškinamo DI tyrimas šioje srityje. Disertacijoje pristatoma išsami paaiškinamo DI segmentavime literatūros apžvalga ir metodų taksonomija. Pasiūlomi trys post-hoc paaiškinamo DI metodai tinkami semantinio segmentavimo modeliams: du perturbaciniai metodai įvesties ir aktyvacijų erdvėje, ir gradientų skaičiavimu besiremiantis metodas. Taip pat įvertinamas paaiškinamo segmentavimo atsparumas priešiškoms atakoms.