Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
2025 m. sausio 27 d., 13 val.
Vilnius, Akademijos g. 4, 203 kab.
Nuotoliniu būdu „MS Teams“ aplinkoje (https://bit.ly/DMSTI_2025-01-27)
Roman Surkant
(doktorantūros studijų rezultatų pristatymas,
vadovė: dr. Jolita Bernatavičienė)
„Mašininio mokymosi ir funkcinių duomenų analizės metodų vystymas daugiafunkcinių MRT duomenų panaudojimui prostatos vėžio aptikimui“
Anotacija: Prostatos vėžys yra viena dažniausiai pasitaikančių vėžio formų pasaulyje. Šio tipo vėžio diagnozė atliekama keliais metodais, vienas iš jų – magnetinio rezonanso tomografija (MRT). MRT generuoja kelias vaizdų sekas, kurios parodo paciento dubens srities anatominę struktūrą, vandens difuziją ir kontrasto sustiprinimą. Šis tyrimas skirtas kontrasto sustiprinimo pokyčio analizei ir modeliavimui, siekiant identifikuoti vėžinius navikus naudojant mašininio mokymosi ir funkcinės duomenų analizės metodus.
Karolis Šablauskas
(doktorantūros studijų rezultatų pristatymas,
vadovė: prof. dr. Audronė Jakaitienė)
„Pavienių ląstelių RNR sekoskaitos duomenų analizės metodai ir biologinės įžvalgos“
Anotacija: Vienos ląstelės RNR sekoskaitos (scRNA-seq) duomenys įgalina tirti genų raišką vienos ląstelės skiriamąja geba, tačiau dėl jų daugiamatiškumo ir duomenų retumo kyla analitinių iššūkių. scRNA-seq duomenų analizės metodai padeda spręsti šių duomenų uždavinius, tokius kaip normalizavimas, dimensijų sumažinimas ir ląstelių tipo nustatymas. Pranešimo metu bus pristatyta scRNA-seq duomenų analizė ir praktinis pritaikymas navikinėms ląstelėms aptikti.