Darbuotojai

Projekto pavadinimas Tvarus optimizavimas žaliosios infrastruktūros projektavimui naudojant dirbtinį intelektą

Projekto numeris Nr. S-ITP-24-8

Projekto įgyvendinimo laikotarpis 2024-09-31 – 2026-10-08

Projekto vadovas dr. A. Lančinskas

Projekto tikslas – sukurti optimizavimo algoritmus, skirtus tvarių vietų žaliosios infrastruktūros objektams paieškai, naudojant dirbtinio intelekto ir našiųjų skaičiavimų metodus.

Projekto santrauka – Šiuo projektu siekiama sukurti ir įgyvendinti tvarius optimizavimo algoritmus, naudojant dirbtinio intelekto ir našiųjų kompiuterių sprendimus, skirtus strategiškai parinkti vietas žaliosios infrastruktūros objektams. Patikimumo sąvoka šio projekto kontekste pabrėžia, kad svarbu rasti ne tik vieną optimalų sprendinį, bet rinkinį kompromisinių sprendinių, atliepiančių įvairius neapibrėžtumus, būdingus žaliosios infrastruktūros planavimui. Užuot tiksliai nustačius kiekvieno žaliosios infrastruktūros objekto vietą, bus siekiama nustatyti patikimas vietas, kurios išliktų veiksmingos nepaisant galimų klientų elgsenos, ekosistemų dinamikos ir kitų nuspėjamų ir nenuspėjamų veiksnių pokyčių. Žalioji infrastruktūra, apimanti tokius objektus kaip Park & Ride aikštelės, elektromobilių įkrovimo stotelės, dviračių nuomos punktai, žalieji stogai, miesto parkai, tvariosios drenažo sistemos ir kt., atlieka labai svarbų vaidmenį tvariai miestų plėtrai. Dirbtinio intelekto metodų, tokių kaip, mašininio mokymo ir daugiaagenčių sistemų, integravimas su pažangiais optimizavimo algoritmais leidžia modeliuoti ir spręsti sudėtingus uždavinius šioje srityje. Integruojant ir vystant našiųjų skaičiavimų metodus galima apdoroti didelius duomenų kiekius ir atlikti sudėtingus modeliavimus, kas leidžia įgyvendinti sudėtingus algoritmus. Įgyvendindami šį projektą siekiame sukurti pagrindus tolesniam optimizavimo algoritmų, palengvinančių žaliosios infrastruktūros planavimą, kūrimui ir vystymui.

Finansavimo šaltinis - Finansavimą skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. S-ITP-24-8.