Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Gajane Mikalkėnienė
Padalinys: Vaizdų ir signalų analizės grupė
Pareigos: doktorantė
Kryptis: informatika
Dirba: Akademijos g. 4, Vilnius
Elektroninis paštas: ,
Doktorantūros studijos
Preliminari tema Giliojo mokymosi metodų vystymas depresijos diagnostikai paremtas EEG signalų analize
Vadovė dr. Jolita Bernatavičienė
Studijų laikas 2023 10 01–2027 09 30
Moksliniai interesai
- mašininis mokymasis
- gilusis mokymasis
- dirbtiniai neuroniniai tinklai
- psichikos sveikatos sutrikimai ir jų gydymas
- neuromokslai
- elektrofiziologija
- bioetika
- smegenų-kompiuterio sąsaja
Pranešimai mokslinėse konferencijose
Impact of Data Preprocessing on EEG Signal Classification Using Adjacency Matrices: 16th International Conference of the Lithuanian Neuroscience Association, November 29, 2024, Vilnius, Lithuania.
Machine Learning Approaches for the Analysis of Functional Brain Connectivity Patterns in Depression:14th Conference on DATA ANALYSIS METHODS for Software Systems, November 30 - December 2, 2023, Druskininkai, Lithuania.
An Overview of Machine Learning Methods for Functional Brain Connectivity of Depression: Kompiuterininkų dienos – 2023, September 28-29, 2023, Kaunas, Lithuania.
Assessment of Changes in Functional Brain Connectivity During Depression Treatment with TMS Using Granger Causality Based Methods: „Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai“, May 5, 2023, Vilnius, Lithuania.