Darbuotojai

Moksliniai interesai

• Dirbtinis intelektas,
• Duomenų tyryba,
• Daugiamačių duomenų vizualizavimas,
• Didžiųjų duomenų analizė,
• Dirbtiniai neuroniniai tinklai,
• Mašininis mokymasis,
• Kibernetinė sauga,
• Daugiakriterinis optimizavimas,
• Evoliuciniai algoritmai,
• Vaizdų apdorojimas,
• Optimizavimo metodai.

Mokslinė produkcija

Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra

Moksliniai projektai

Vadovavimas moksliniams projektams:

• 2024-2027 LMT finansuojamas mokslininkų grupės projektas "Valdymo ir kontrolės sistemos, pagrįstos priešišku mašininiu mokymusi, kūrimas kibernetiniam saugumui gerinti ir įgūdžiams tobulinti".
• 2020-2022 VU DMSTI vykdomos planinės mokslinės temos "Kognityvinių skaičiavimų galimybių plėtra duomenų vizualizavimo, vaizdų analizės ir sprendimų priėmimo uždaviniams spręsti" viena iš vadovų.
• 2017–2019 m. VU MII vykdomos planinės mokslinės temos „Optimalūs sprendimai duomenų tyrybos, vizualizavimo ir vaizdų analizės uždaviniuose" viena iš vadovų.
• 2016 m. VU MII vykdomos planinės mokslinės temos „Optimalūs sprendimai duomenų tyrybos uždaviniuose“ viena iš vadovų.
• Pavadinimas: Duomenų analizės ir pilotinio įrankio programinės įrangos sukūrimas. Pagal 2013 m. vasario 12 d. tarp VšĮ „Informatikos mokslų centras“ ir Vilniaus universiteto sutartį Nr. APS-580000-243. Vykdymo laikotarpis nuo 2013-02-12 iki 2015-03-12.
• Pavadinimas: Dirbtinių neuroninių tinklų optimizavimas ir diegimas. Pagal inovacinį čekį Nr. IČS-580000-1479, 31V-109 (UAB „Algoritmų sistemos“, Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūra). Vykdymo laikotarpis nuo 2012-07-03 iki 2012-11-20.
• Pavadinimas: Kritinių fiziologinių parametrų išskyrimo iš daviklių signalų ir atvaizdavimo algoritmų mokslinis tyrimas. Pagal sutartis Nr. AS10-012 su ūkio subjektu UAB „Algoritmų sistemos“. Vykdymo laikotarpis nuo 2010-07-23 iki 2010-10-20.
• Pavadinimas: Maršruto optimizavimo tarp N taškų algoritmas ir kuro lygio duomenų iš transporto priemonės matematinio vidurkinimo ir nuokrypių (kuro užpylimo/nupylimo) fiksavimui algoritmas. Pagal inovacinį čekį Nr. 31V-79 (UAB „AKTKC – Apsaugos centras“, Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūra). Vykdymo laikotarpis nuo 2010-07-28 iki 2010-10-27.
• Pavadinimas: Tyrimų paslaugos „Lyginamasis kiekybinis ir kokybinis tyrimas „Inžinerijos studijų krypčių grupės specialistų poreikio nustatymas Lietuvoje, Estijoje ir Lenkijoje“. Pagal sutartį Nr. APS-580000-1852/Ū7-1 su Vilniaus kolegija. Vykdymo laikotarpis nuo 2011-09-09 iki 2011-12-09.

Įvykdyti moksliniai projektai:

• Vadovas prof. habil. dr. G. Dzemyda. Nacionalinės kompleksinės programos projektas „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai (Nr. VP1-3.1-ŠMM-08-K-01-010)“. Vykdymo laikas: 2012 lapkritis – 2015 rugpjūtis.
• Projekto atsakingasis vykdytojas: prof. habil. dr. G. Dzemyda. Pavadinimas: Gamybos efektyvumo navigatorius (Production Effectiveness Navigator). EuroStars projektas PEN!6232. Vykdymo laikas: 2011 balandis – 2014 kovas.
• COST veikla IC0702 „Lanksčiosios kompiuterikos metodų jungimas su statistiniais metodais siekiant pagerinti duomenų analizės sprendimus“. O. Kurasova buvo viena iš Lietuvos atstovų valdymo komitete, veiklos terminai: 2008-03-31 – 2012-03-30.
• Vadovas prof. A. Paunksnis (KMU). Pavadinimas: VMSF remiamas aukštųjų technologijų plėtros programos projektas „Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e. Sveikatos sistemai, Info sveikata“. Registracijos Nr.: B-07019. Vykdymo laikas: 2007-2009.
• Vadovas dr. T. Petkus (VPU). Pavadinimas: VMSF mokslininkų grupės projektas „Žmogiškasis faktorius daugiakriteriniuose optimizavimo uždaviniuose skaičiuojant lygiagrečiai sprendimų priėmimas: metodai ir taikymo sritys“. Registracijos Nr.: T-07134. Vykdymo laikas: 2007 metai.

Dalyvavimas COST veiklose:

• COST veikla TD1403 „Didelės apimties duomenų era tiriant dangaus ir žemės duomenis”. O. Kurasova yra Lietuvos atstovė vykdymo komitete, veiklos terminai: 2015-01-13 – 2018-01-12.
• COST veikla IC1406 „Našiųjų skaičiavimų taikymas modeliavimui ir imitavimui esant didelės apimties duomenims”. O. Kurasova yra Lietuvos atstovo pavaduotoja vykdymo komitete, veiklos terminai: 2015-04-08 – 2019-04-07.

Dalyvavimas mokslinių žurnalų ir tęstinių leidinių redakcinėse kolegijose

• Nonlinear Analysis: Modelling and Control, http://www.mii.lt/NA/
• Baltic Journal of Modern Computing, http://www.lu.lv/baltic-journal-of-modern-computing/editorial-board/
• Informatics in Education, https://infedu.vu.lt/journal/INFEDU
• Computational Science and Techniques, http://journals.ku.lt/index.php/CST/about/editorialTeam
• Informatics MDPI, http://www.mdpi.com/journal/informatics/editors

Mokslininkų rengimas

Aušra Šubonienė

• Darbo kryptis:
• Studijų laikotarpis: 2023 10 01–2027 09 30
• Mokslo kryptis: Informatika (N 009)
• Disertacijos tema: Kasos vėžio segmentavimas taikant pusiau prižiūrimo mašininio mokymosi metodus
• Apginta:

Algimantas Skuodis

• Darbo kryptis:
• Studijų laikotarpis: 2022 10 01–2026 09 30
• Mokslo kryptis: Informatika (N 009)
• Disertacijos tema: Kelių asmenų kūno padėties sekimas realiuoju laiku taikant mašininio mokymosi metodus
• Apginta:

Rokas Gipiškis

• Darbo kryptis:
• Studijų laikotarpis: 2020 10 01–2024 09 30
• Mokslo kryptis: Informatika (N 009)
• Disertacijos tema: Konvoliuciniai neuroniniai tinklai galvos smegenų vaizdams segmentuoti
• Apginta:

Žydrūnas Vaišnoras

• Darbo kryptis:
• Studijų laikotarpis: 2019 10 01-2026 11 12
• Mokslo kryptis: Informatika (N 009)
• Disertacijos tema: Mašininio mokymosi metodų vystymas įsilaužimams aptikti kompiuterių tinkluose
• Apginta

Vadovauta doktorantams, sėkmingai apgynusiems disertacijas:

• Alma Molytė „Vektorių kvantavimo metodų jungimo su daugiamatėmis skalėmis analizė“. Gynimo data: 2011-06-29.
• Ernestas Filatovas „Daugiakriterinių optimizavimo uždavinių sprendimas interaktyviuoju būdu“. Gynimo data: 2012-03-28.
• Gintaras Vaira „Genetinis algoritmas transporto maršrutų sudarymo uždaviniams spręsti“. Gynimo data: 2014-06-10.
• Pavel Stefanovič „Saviorganizuojančių neuroninių tinklų vizualizavimas ir jo kokybės nustatymas“. Gynimo data: 2015-06-30.
• Olegas Niakšu „Duomenų tyrybos metodų, skirtų medicininei diagnostikai ir sveikatos apsaugos vadybai, vystymas ir taikymas“. Gynimo data: 2015-09-21.
• Jevgenij Tichonov „Klasifikavimo metodais grindžiami skaitmeninių vaizdų glaudinimo sprendimai“. Gynimo data: 2018-06-11.
• Kotryna Paulauskienė „Dimensijų mažinimu pagrįstas didelės apimties duomenų vizualizavimas ir projekcijos paklaidos vertinimas“. Gynimo data: 2018-09-24.
• Povilas Gudžius "Automatinis mašininis mokymasis, skirtas tiksliam ir greitam objektų atpažinimui optiniuose palydoviniuose vaizduose". Gynimo data: 2023-09-08.

Studijoms skirti leidiniai

• Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Žilinskas, J. 2008. Daugiamačių duomenų vizualizavimo metodai, Vilnius: Mokslo Aidai, ISBN 978-9986-680-42-0, p. 206.
• Kurasova, O. 2015. Duomenų tyrybos strategijos: metodinė priemonė. Vilnius: Žara, ISBN: 97-9986343127, p. 56.

Pranešimai mokslinėse konferencijose

• Semi-supervised learning with pseudo-labeling for pancreatic cancer detection on CT scans. 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Aveiro, Portugal, June 20–23, 2023.
• Deep Learning Models for Pancreatic Cancer Detection in CT Images. EURO 2022. 32nd European Conference on Operational Research, Aalto University, Finland, July 3-6, 2022.
• Massive Data Visualization via Selecting a Data Subset. 8th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 1-3, 2016.
• Classification-Based Storage of JPEG Images. 8th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 1-3, 2016.
• Multi-Level Method for Big Data Visualization. 8th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 1-3, 2016.
• Artificial neural networks for massive data visualization. EURO 2016: 28th European Conference on Operational Research, Poznan University of Technology, Poznań, Poland, July 3-6, 2016.
• Decision tree classification to predict effect of JPEG compression on images. EURO 2016. 28th European Conference on Operational Research, Poznan University of Technology, Poznań, Poland, July 3-6, 2016.
• Visual analytics for big data. 7th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 3-5, 2015.
• Image classification for quality prediction after JPEG compression. 7th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 3-5, 2015.
• Didelių duomenų vizualizavimo metodai ir įrankiai. XVII tarptautinė mokslinė kompiuterininkų konferencija, 2015 m. rugsėjo 17-19 d., Panevėžys.
• Extensions of the Preference-based Multi-objective Evolutionary Algorithm R-NSGA-II. 6-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, 2014 m. gruodžio 4–6 d., Druskininkai.
• Programinės sistemos duomenų tyrybos mokymui. 55-oji Lietuvos matematikų draugijos konferencija, 2014 m. birželio 26–27 d. Vilnius.
• A review of data mining systems based on web services. 5-asis tarptautinis seminaras „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, 2013 m. gruodžio 5–7 d., Druskininkai.
• Web Service-based Data Mining Systems. 26th European Conference on Operational Research, 1-4 July, 2013, Rome, Italy.
• Daugiamačių duomenų kvantavimo ir vizualizavimo metodų jungimo būdai. 2-asis tarptautinis seminaras “Duomenų analizės metodai programų sistemoms”, 2009 m. gruodžio 10-12 d., Druskininkai, Lietuva.
• Integrated Visualization of Vector Quantization by Multidimensional Scaling. Workshop on Computer Graphics, Vision and Mathematics (GraVisMa 2009), September 2-4, 2009, Plzen, Czech Republic.
• Vektorių kvantavimo metodų ir daugiamačių skalių junginys daugiamačiams duomenims vizualizuoti. XIV tarptautinė kompiuterininkų konferencija, Rugsėjo 25-26 d., 2009, Kaunas, Vilnius.
• Visualization of Support Vectors. XIII International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA-2009), June 30- July 3, 2009, Vilnius, Lithuania.
• Combination of Vector Quantization and Visualization. 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2009, July 23-25, Leipzig, Germany.
• Rule induction for ophthalmological data classification, EURO Mini Conference on Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies, May 20-23, 2008, Neringa, Lithuania.
• Parameter System for Human Physiological Data Representation and Analysis, 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, June 6-8, 2007, Girona, Spain.

Mokslo populiarinimas

• Vilniaus universiteto Inovacijų klubo diskusija "Mokslo sprendimai 360°: Dirbtinis intelektas + vaizdų atpažinimo technologijos"
• LRT Radijo laida "Mokslas skubantiems. Dirbtinis intelektas ir kokie mitai jį supa?"
• LRT Radijo laida "Mokslas be pamokslų. Kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti mūsų gyvenimą?"
• Laida "Kūrybingumo mokykla. Ar robotai gali įsimylėti?"
• Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev V. DAMIS – nacionalinio mokslo informacijos archyvo MIDAS duomenų analizės įrankis. Mokslas ir technika. 2015, Nr. 3, p. 11–12. ISSN 0134-3165

Narystė mokslinėse organizacijose ir ekspertinė veikla

Tarptautinės organizacijos:

• IEEE https://www.ieee.org/ (senior member)
• Association for Computing Machinery (ACM) https://www.acm.org/

Lietuvos organizacijos:

• Lietuvos mokslų akademijos narė,
• Lietuvos kompiuterininkų sąjungos narė, Dirbtinio intelekto sekcijos narė,
• Lietuvos matematikų draugijos narė,
• Lietuvos operacijų tyrimų draugijos narė,
• Lietuvos mokslo tarybos (LMT) ekspertė,
• Inovacijų agentūros ekspertė.

Apdovanojimai

2021 m. Lietuvos mokslo premija už darbų ciklą „Nuo duomenų mokslo link dirbtinio intelekto technologijų“ (kartu su prof. habil. dr. Gintautu Dzemyda)