Marcinkevičius Virginijus - Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas

Moksliniai interesai

Mašininis mokymas, dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas ir natūralios kalbos apdorojimas.

Teoriniai ir taikomieji mašininio mokymosi ir matematinio modeliavimo aspektai (2019-2021)
Fiziniai mokslai (Informatika) 41–T–12, Technologiniai mokslai (Informatikos inžinerija) 42–E–4

Vykdyta mokslinė tema „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai“. 2017–2018.

Bendradarbiaukime:

Mokslinė produkcija

Pagrindinės 2020–2024 mokslinės publikacijos:

1. Juneja, Shubham; Daniušis, Povilas; Marcinkevičius, Virginijus. Visual place recognition pre-training for end-to-end trained autonomous driving agent // IEEE access. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. eISSN 2169-3536. 2023, vol. 11, p. 128421-128428. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331678 (Impact Factor 2022: 3,9)

2. Paura, Vytautas; Marcinkevičius, Virginijus. Benchmark for hyperspectral unmixing algorithm evaluation // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 0868-4952. eISSN 1822-8844. 2023, vol. 34, no. 2, p. 285-315. DOI: 10.15388/23-INFOR522. (Impact Factor 2021: 3,429)
3. Melnik-Leroy Gerda Ana, Aidokas Linas, Dzemyda Gintautas, Dzemydaitė Giedrė, Marcinkevičius Virginijus, Tiešis Vytautas, Usovaitė Ana, Is my visualization better than yours? Analyzing factors modulating exponential growth bias in graphs, Frontiers in Psychology 14 (2023), DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1125810. 2023.1125810 (Impact Factor 2022: 4,232)
4. Jurgelevicius, A., Sakalauskas, L., & Marcinkevicius, V. (2021). Application of a Task Stalling Buffer in Distributed Hybrid Cloud Computing. Elektronika Ir Elektrotechnika, 27(6), 57-65. https://doi.org/10.5755/j02.eie.28679 (Impact Factor 2020: 1,128)
5. Bulavas, Viktoras; Marcinkevičius, Virginijus; Ruminski, Jacek. Study of multi-class classification algorithms' performance on highly imbalanced network intrusion datasets // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 0868-4952. eISSN 1822-8844. 2021, vol. 32, iss. 3, p. 441-475. DOI: 10.15388/21-INFOR457. (Impact Factor 2020: 2,688)
6. Vaitkevičius, Paulius; Marcinkevičius, Virginijus. Comparison of classification algorithms for detection of phishing websites // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas. ISSN 0868-4952. eISSN 1822-8844. 2020, vol. 31, no. 1, p. 143-160. DOI: 10.15388/20-INFOR404. . (ISI Web of Science. Scopus) (Impact Factor 2018: 1,928).

Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra

Mokslinė ir pedagoginė kvalifikacija

Moksliniai projektai

1. Underlying Lithuanian scientific research and experimental development direction programme project „Information technologies for human health – support for clinical decisions (eHealth), IT health (No. C-03013); Start date: 09-2003; finish date: 10-2006.
2. High technologies development program project „Atherosclerosis pathogenesis peculiarities determined by human genome variety peculiarities (AHTHEROGEN) (No. U-04002)"; Start date: 04-2004; finish date: 12-2006.
3. High technologies development program project „Information technology tools of clinical decision support and citizens wellness for e.Health (No. B-07019)"; Start date: 09-2007; finish date: 12-2009.
4. Underlying Lithuanian scientific research and experimental development direction project „Genetinių ir genominių lūpos ir (arba) gomurio nesuaugimo pagrindų tyrimai (GENOLOG) (No. C-07022)"; Start date: 04-2007; finish date: 12-2009.
5. Integrated work program of Lithuania and France in the field of bilateral cooperation scientific research and experimental development „Žiliberas"; (No. V-09059). Start date: 04-2008; finish date: 12-2010.
6. „Eurotars" project „Production effective navigator" Nr. PEN!6232; Start date: 06-2011; finish date: 06-2014. Duties: project expert. Budget: 200 thousands Euro
7. Project of EU structural funds: "Theoretical and Engineering Aspects of E-Service Technology Development and Application in High-Performance Computing Platforms". No. VP1-3.1-ŠMM-08-K-01-010. Start date: 2012 finish date: 2015. Duties: project researcher. Budget: 347 thousands Euro.
8. ES structural funds project „Creation of the website integrating resources, products and services of the Lithuanian language and its writing", Nr. VP2-3.1-IVPK-12-K-01-003; Start date: 10-2012, finish date: 10-2015. Duties: project manager. Budget 300 thousands Euro.
9. Computer science center company project "DAta MIning System" (DAMIS). The goal of project is to develop of tool for data analysis, allowing researchers to investigate multidimensional data projection on a plane, the similarities between the data items, the influence of individual features and their relationships by visual analysis techniques, using the high performance computing resources (Vilnius University cluster and supercomputer). Tool will be integrated into MIDAS environment (http://www.inscience.lt/naujienos/Vykdomas%20Midas... in Lithuanian) Partners: Vilnius University, Institute of Mathematics and Informatics 2013 – 2015. Duties: Project supervisor and DAMIS GUI programmer. Budget: 80 thousands Euro.
10. Innovation voucher No. 43V-347 Short-term new books demand prediction model "/„Naujų knygų paklausos prognozavimo trumpuoju laikotarpiu modelis". Start date: 2014 finish date: 2015. Duties: project manager and researcher. Budget: 6 thousands Euro.
11. Innovation voucher No. 43V-408 "An investigation of genetic risk factors assessment methods"/„Genetikos rizikos faktorių įvertinimo metodų tyrimas". Start date: 2014 finish date: 2015. Duties: project manager and researcher. Budget: 6 thousands Euro.
12. ES structural funds project „Expansion of the website integrating resources, products and services of the Lithuanian language and its writing - Raštija 2", Nr. 02.3.1-CPVA-V-527-01-0005. Start date: 3-2018, finish date: 3-2021. Duties: project manager. Budget 390 thousands Euro.
13. COST action CA18131 Statistical and machine learning techniques in human microbiome studies. Start date: 11-2018, finish date: 3-2021. Duties: substitute.
14. Funding from European Social Fund (project No 13.1.1-LMT-K-718-05-0034) under grant agreement with the Research Council of Lithuania (LMTLT) “Innovative e-platform for the development of public statistical intuitions CognitiveSTATS for correcting the wrong understanding of the COVID-19 data (CognitiveSTATS) /Inovatyvi visuomenės statistinių intuicijų ugdymo e-platforma CognitiveSTATS klaidingam Covid-19 duomenų supratimui koreguoti (CognitiveSTATS)”. Start date: 11-2021, finish date: 9-2023. Duties: software architect. Budget 243 thousands Euro.
15. Funding from the Research Council of Lithuania (LMTLT). Project No S-VIS-23-8 “Propaganda and Disinformation Research: Automatic Recognition Using Machine Learning Techniques, Impact, and Public Resilience”. Start date: 9-2023, finish date: 9-2029. Duties: senior researcher. Budget 148 thousands Euro.

Dalyvavimas mokslinių konferencijų komitetuose

Mokslininkų rengimas

Vadovas:

1. Tomas Pranskevičius „Nutolusių kompiuterinių išteklių technologijos poveikio vizualizavimo ir klasifikavimo algoritmams tyrimas“ (2011-2016). 2017-09-28 apginta disertacija „Daugiaklasių tekstinių duomenų klasifikavimo metodų tyrimas“ (santrauka).
2. Gediminas Bazilevičius „Virtualios sveikatos priežiūros paslaugų teikimo įmonės realizavimo technologinės problemos“ (2011-2016). Disertacija rengiama gynimui.
3. Martynas Sabaliauskas „Trimačių organinės prigimties objektų skaitmeninių modelių projektavimo į plokštumą tyrimas“ (2012-2016). 2017-05-26 apginta disertacija „Nestandartinės avalynės gamybos formų paviršių kompiuterinio modeliavimo technologija“.
4. Vytautas Jakštys „Skaitmeninių vaizdų kontrastiškumo didinimas panaudojant chromatinės aberacijos šalinimo metodus“ (2013-2017). 2018-06-11 apginta disertacija „Kontūro atpažinimo metodų taikymas skersinei chromatinei aberacijai šalinti akies dugno vaizduose ir kelio dangos defektams atpažinti“

5. Rokas Jurevičius „Autonominio sraigtasparnio lokalizacija ir navigacija vizualinės informacijos pagalba“ (2014-2018). 2019-09-24 apginta disertacija „Bepiločio orlaivio vizualinės lokalizacijos grįstos dalelių filtru tyrimas skrydžiams mažame aukštyje“.

6. Liudas Ališauskas „Dirbtinio intelekto metodų taikymas įsiskverbimų į kompiuterinius tinklus aptikimo sistemose“ (2016-2022).
7. Raimundas Savukynas „Multimodalinio daiktų interneto objektų identifikavimo ir autentifikavimo metodo tyrimas ir tobulinimas“ (2016-2020). Doktarantūra baigta dalį laiko vadovaujant prof. D. Dzemydienei.
8. Mantas Stankevičius „Europos branduolinių mokslinių tyrimų organizacijos kompaktiško miuonų solenoido eksperimento duomenų sertifikavimas pasitelkiant mašininio mokymo metodus“ (2017-2023).
9. Povilas Jurčys „Neuroninio mašininio vertimo pritaikymas lietuvių kalbai“ (2017-2021).
10. Paulius Vaitkevičius „Mašininiu mokymusi grįstų atvirųjų šaltinių žvalgybos informacijos išskyrimo ir analizės metodai“ (2018-2023).

11. Juneja Shubham "Imitacinio mokymosi ir giliųjų neuroninių tinklų taikymo mobiliųjų robotų navigacijai tyrimas" (2020-2024).

12. Paura Vytautas "Algoritmų, leidžiančių nustatyti medžiagos cheminę sudėtį, iš hiper-spektrinių duomenų tyrimas" (2020-2024).

13. Mantas Briliauskas "Autonominis nežinomos patalpų išžvalgymas panaudojant bepiločius orlaivius / Autonomous Exploration of Unknown Indoor Environments for Micro Aerial Vehicles" (2022-2026).

14. Brendonas Stakauskas "Giliais neuroniniais tinklais grįstų mašininio mokymo metodų taikymas viruso mutacijų trajektorijai prognozuoti / Application of Deep Neural Network-Based Machine Learning Methods to Predict the Trajectory of Viral Mutations" (2022-2026).

Konsultantas:

1. Viktoras Bulovas „Mašininio mokymo metodų taikymas ankstyvajam kibernetinių incidentų aptikimui“ (2017-2023).
2. Albertas Jurgelevičius „Viešųjų paskirstytų skaičiavimų platforma didelių duomenų tyrybai“ (2016-2020). 2021-12-16 apginta disetacija tema „Hibridinių paskirstytų skaičiavimų dalijimosi platforma“.
3. Evaldas Normatans „Požymių mašininio mokymosi metodų, skirtų produktų vaizdų duomenų daugiaklasiui klasifikavimui, tyrimas“ (2019-2023).
4. Tomas Silkinis „Generatyvinių besivaržančių tinklų taikymo anomalijoms aptikti daugiamačiuose duomenyse tyrimas“ (2019-2023).

5. Šiktorov Pavel „Pasitikėjimimo metodų sukūrimas bei įvertinimas atviro kodo programinės įrangos tiekimo grandinėse“ / "Methods for creating and maintaining trust in open source sofware supply chain" (2021-2025).

Kvalifikacijos tobulinimas

Mokslo populiarinimas

Ekspertinė ir kita veikla

Struktūra

Darbuotojai